Agentes de IA podem dar origem ao primeiro unicórnio de uma pessoa – mas a que custo social?

Graças ao surgimento da computação em nuvem e da infraestrutura digital distribuída, a microempresa de uma pessoa está longe de ser um conceito novo. A computação barata sob demanda, a colaboração remota, as APIs de processamento de pagamentos, as redes sociais e os marketplaces de comércio eletrônico tornaram mais fácil “seguir sozinho” como empreendedor.

Mas e quanto a escalar esse negócio de uma pessoa para algo mais substancial – uma empresa de proporções de unicórnio?

Historicamente, isso teria sido uma tarefa incrivelmente difícil, devido às habilidades e recursos necessários não apenas para escalar um produto, mas também para crescer e manter uma base de clientes suficientemente farta. Mas agentes de IA poderiam libertar os potenciais empreendedores solitários do mundo.

Os agentes de IA são todos sobre incorporar fluxos de trabalho humanos em software, liberando os humanos para fazer mais em menos tempo. Os agentes podem ser atribuídos a tarefas e podem tomar decisões com diferentes graus de autonomia. Múltiplos agentes de IA até podem colaborar em tarefas complementares, abrindo caminho para realizar todo o trabalho de forma completamente autônoma.

Em uma entrevista no ano passado com o co-fundador do Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman da OpenAI previu esse cenário exato.

“Em meu pequeno grupo de bate-papo com meus amigos CEOs de tecnologia, há um bolão para o primeiro ano de uma empresa de um bilhão de dólares de uma pessoa”, disse Altman. “O que teria sido inimaginável sem IA – e agora [isso] vai acontecer.”

Em uma discussão na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos na semana passada, um painel de empreendedores e investidores também discutiu a perspectiva da empresa de um bilhão de dólares de uma pessoa – e, mais importante, o que isso poderia significar para o futuro do emprego.

Recente histórico revela uma série de empresas de bilhões de dólares enxutas. A Microsoft desembolsou 2,5 bilhões de dólares pelo fabricante do Minecraft, a Mojang, que tinha cerca de 40 funcionários. O Facebook adquiriu o WhatsApp por 19 bilhões de dólares quando o fabricante do aplicativo de mensagens tinha apenas 55 funcionários. Dois anos antes disso, o Facebook comprou o Instagram por 1 bilhão de dólares com apenas 13 funcionários em suas fileiras.

Isso prova que a tecnologia da internet já gerou grandes empresas com um número mínimo de funcionários. Mas isso não é o mesmo que um unicórnio de uma pessoa.

Kanjun Qiu, CEO do laboratório de pesquisa de IA, Imbue, que está construindo agentes capazes de raciocinar e codificar, acredita que o tipo de empresas de uma pessoa que a IA provavelmente ajudará a atingir o sucesso são aquelas em que o produto é principalmente auto atendido.

“Eu acho que os lugares onde será mais fácil e primeiro são produtos ‘bottoms up’ – seja consumidor ou prosumer – que não requerem grandes equipes de go-to-market”, explicou Qiu durante a discussão do painel. “Eu acho que o go-to-market é realmente um dos lugares onde será difícil automatizar todos esses relacionamentos com outras pessoas.”

Quando se trata de gerar vendas, nem sempre é o melhor produto que se destaca; são as pessoas por trás do produto que fizeram um trabalho melhor em construir confiança com os clientes. Então, se você precisa vender seu produto de forma proativa, ainda pode precisar de mais pessoas.

“Essa confiança de humano para humano, eu acho, ainda é muito necessária e muito importante”, acrescentou Qiu.

Benjamine Liu, CEO da empresa de desenvolvimento de medicamentos de IA, Formation Bio, está otimista com o papel crescente que a IA está tendo em sua empresa e além.

“Acho que estamos vivendo em uma das áreas mais emocionantes para construir empresas”, disse Liu em Davos. “Temos inteligência de nível de PhD em nossos bolsos e estamos começando a ver sistemas de IA fazendo o trabalho de equipes inteiras. Acho que nesse mundo, as empresas nativas de IA têm uma vantagem bastante significativa.”

No entanto, Liu ecoou os sentimentos de Qiu: Embora o potencial para megaempresas de uma pessoa seja real, pode não fazer sentido do ponto de vista empresarial ou empreendedor – e tudo se resume à condição humana que valoriza relacionamentos.

“O potencial para chegar lá é mais cedo do que as pessoas pensam”, disse Liu. “Minha visão é que isso vai levar muito tempo, porque ser empreendedor é meio que uma jornada solitária, e você quer um cofundador. As empresas ainda são iniciadas por humanos. Acho que você vai querer algumas pessoas para compartilhar a jornada com você.”

Portanto, a realidade é que podemos acabar em um lugar onde as empresas sempre começaram: uma equipe fundadora com conjuntos de habilidades complementares. Mas em vez de escalar por meio de contratações incrementais, eles mantêm essa magreza inicial com agentes de IA preenchendo a lacuna.

Mas mesmo que o tão falado unicórnio de uma pessoa nunca aconteça, não há dúvida de que o iminente trem de carga da IA agentiva vai disruptar a força de trabalho de maneira significativa.

“A era dos funcionários de IA”

Se isso ainda parecer hipotético, pense novamente. A IA agentiva já está entrando na força de trabalho na forma de advogados como Harvey ou engenheiros de software como Devin da Cognition.

Os agentes de vendas de IA também estão em ascensão, com empresas apoiadas por capital de risco como a Artisan afirmando que deseja substituir a força de trabalho humana – como demonstra o anúncio em painel distópico em São Francisco.

Uma publicidade da empresa de IA Artisan é postada na 2nd Street em 5 de dezembro de 2024 em São Francisco, Califórnia. Créditos da imagem: Justin Sullivan / Getty Images

Muitas outras empresas também estão lançando as bases para que a IA agentiva floresça.

A Lattice, uma plataforma de RH e “gestão de pessoas” avaliada em última instância em 3 bilhões de dólares, está indo além ao dar “trabalhadores digitais” registros oficiais de funcionários, o que significa que os agentes de IA de seus clientes realmente aparecem no organograma, com foto de perfil e um gerente designado para eles.

Sarah Franklin, que se juntou à Lattice como CEO no ano passado, chamou essa transição de “uma grande nova era de colaboração”, onde humanos e agentes de IA trabalham lado a lado. E o que isso significa é gerenciar esses agentes de forma semelhante aos humanos, para promover transparência e responsabilidade.

“Queremos priorizar o sucesso das pessoas como o principal, e quando você está trabalhando com agentes de IA, é importante entender o que eles devem fazer”, explicou Franklin em Davos. “Não estamos dizendo que a IA é humana; é mais que precisamos identificar claramente onde a IA está. Como a IA fala em nome de marcas e pessoas, toma decisões em nome de marcas e pessoas e se integra com outros sistemas, precisamos ser capazes de rastrear isso.”

Um organograma da Lattice com a IA Piper incluída. Créditos da imagem: Lattice

Mas se as empresas puderem operar em grande escala sem uma força de trabalho humana significativa, o que isso significa para a sociedade? As pessoas precisam ganhar dinheiro; elas precisam de propósito – não a sociedade já implodiria se as pessoas não pudessem trabalhar?

Assim como nas revoluções industriais anteriores, um refrão comum em torno da revolução da IA é que novos empregos surgirão a longo prazo – simplesmente não sabemos quais são ainda.

“Também haverá muita criação de empregos”, disse Mitchell Green, fundador da empresa de investimentos Lead Edge Capital, em Davos. “Se pensarmos sobre quando o iPhone foi lançado em 2007 – Uber e Airbnb são agora empresas de 100 bilhões de dólares. [Elas] não poderiam ter existido antes disso. Onde as oportunidades podem estar são nas empresas que nem sequer estamos pensando – elas serão essas próximas grandes empresas.”

Isso não significa que não haverá uma grande dor a curto prazo, no entanto. E como já estamos vendo com a sensação chinesa de IA, a DeepSeek, a taxa de avanço da IA é significante em termos de relação custo-desempenho dos modelos de IA. E isso poderia ser um diferencial chave em relação às revoluções industriais e tecnológicas anteriores: talvez não sejamos capazes de nos adaptar rapidamente o suficiente.

“Acho que há muito a ser discutido em termos de reciclagem e capacitação”, disse Liu. “Mas há algo bastante único sobre o ritmo dos desenvolvimentos e como rapidamente esses modelos estão melhorando, especialmente onde estamos vendo esses sistemas de IA fazendo o trabalho de equipes inteiras.”

“Gerente de AIs”

Houve um consenso geral entre o painel de que, independentemente da taxa de mudança, todos terão de aprender não apenas a conviver com a IA, mas também a aprender a usá-la para prosperar no local de trabalho.

Com o You.com, por exemplo, as empresas podem acessar sua API para trazer a busca na web em tempo real para qualquer grande modelo de linguagem (LLM). Embora ofereça sua própria suíte de agentes para tarefas específicas, as empresas também podem criar seus próprios agentes personalizados, escolhendo seu modelo de IA preferido e dando a ele instruções com base nas fontes de dados que precisam conectar.

“Nós, como CEOs, seremos a primeira geração que gerencia pessoas e IA”, disse o CEO do You.com, Richard Socher, em Davos. “Mas acho que a mudança mais interessante aqui é realmente que cada contribuidor individual, cada funcionário, se tornará um gerente de AIs. E, nesse sentido, todos vão se tornar meio que empreendedores.”

Portanto, o veredicto ainda está muito aberto sobre se veremos ou não uma verdadeira empresa unicórnio de uma pessoa. No entanto, o princípio por trás do sentimento já foi meio que provado, visto o valor insano por funcionário do WhatsApp, que foi de 345 milhões de dólares para cada funcionário na época em que o Facebook o comprou.

Mesmo a Nvidia, com uma capitalização de mercado de mais de 3 trilhões de dólares, tem uma força de trabalho relativamente enxuta de menos de 30.000 funcionários – o que equivale a cerca de 100 milhões de valor por funcionário.

Com o tipo certo de empresa e a execução correta, é difícil ver como a IA não empurrará esses números para cima à medida que o número de funcionários diminui. Mas, provavelmente, tudo se resume a haver um desejo por parte de uma pessoa de construir sozinha, com conhecimento empreendedor suficiente para incorporar um modelo de negócios sólido e defensável que outra pessoa não possa simplesmente replicar rapidamente.

Mas se a sociedade estará pronta para lidar com isso é uma questão inteiramente diferente.